数据摄取和清理
在进行任何建模之前，都会收集、标准化和交叉检查市场流动、宏观经济指标和波动序列，以排除异常情况。
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更新频率每日
历史深度10年
移动专业人士正在寻找不依赖于固定办公室或完美时机的收入。 Perle Fondange 依靠历史数据的多标准分析来识别随时间重复的配置，而不是短期信号。
结果不是利润的承诺，而是记录在案的决策基础：每个提议的策略都显示了其十年来的市场行为、衰退阶段及其有效性条件。
该平台基于受控顺序：数据摄取、回测验证，然后持续调整。在未完成所有三个阶段之前，不会发布任何建议。
在进行任何建模之前，都会收集、标准化和交叉检查市场流动、宏观经济指标和波动序列，以排除异常情况。
每个策略假设都会在可用的历史记录中重演，暴露于高波动时期，然后与中性参考情景进行比较。
定期重新评估模型，以考虑新的市场数据，并设置警报阈值以限制风险。
我们不提供客户评价，这个市场无意通过主观意见来说明。我们更愿意详细说明每项建议之前的技术流程。
至少十年历史上的价格系列、交易量和宏观经济指标的汇总。
根据观察到的相关性和确定的市场状况构建策略假设。
整个可用期间的回顾性模拟，包括标记的修正阶段。
介绍历史表现、模型的局限性以及模型仍然相关的市场条件。
仪表板上显示的每个策略都明确提及其验证期及其观察到的失败条件，以便最终决策保持知情并记录在案。
Perle Fondange 专为不在固定总部工作的用户而设计。可以从笔记本电脑上查看仪表板，无需安装额外的基础设施。
目标不是增加决策数量，而是减少在没有可靠历史数据库的情况下做出的决策数量。
一位自由顾问在会议之前咨询他在联合办公空间中的风险分布，并根据上次可用回测确定的相关性调整立场。
面对不可预见的宏观经济公告，独立经理检查其个人资料中设置的警报阈值，并根据已记录的历史情景减少风险敞口。
在一天结束时，移动专业人士会总结模型的理论性能与本周的实际性能之间的差异，以校准他对后续策略的信心。